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如何成为顶级流量?先摸清楚各大平台的推荐规则

2019-12-29

2012年之前:观看次数

在这段时期,视频排序的依据是观看次数,但由此产生的标题党问题不利于视频质量的提高,广告主和平台的利益都由此受损。

2012年-2016年:观看时长和会话时间

观看时长指用户观看某一视频的时长,会话时间表示用户在整个平台上花费的时间,这两个指标成为关键。但内容创造者利用算法的空子,人为缩短视频长度,以提高视频的保留率。

2016年:机器学习

受影响于这一算法,YouTube习惯向用户推送假新闻、阴谋论等激发恐慌情绪的内容,被技术理论家批评为 错误信息的引擎 。

2017年:视频品质

YouTube自称提高了视频质量,有效减少了煽动性的内容。

2018年:视频变现

YouTube变更货币化政策,减少了平台监控的内容创作者数量。然而,广告主发现自己的广告仍然在极端内容频道上播放,比如纳粹倾向、恋童癖等。

2019年:禁止边缘内容

YouTube宣布算法将永不推荐可能会伤害、误导观众的边缘内容

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2016年,YouTube发布白皮书来具体介绍其采用的算法,表明其目的一是帮助用户找到他们想看的视频,二是最大限度地提高用户的参与度和满意度。

简单来说,YouTube的推荐系统可以理解为多级排序算法。第一级排序算法是一个神经网络,主要是根据用户的历史记录,也就是用户的喜好粗略地筛选出用户可能想要继续观看的视频,起到分类的作用。第二级算法则是根据更多的指标,将这些视频进一步排序,做最后的呈现。

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YouTube的算法可以简单理解为多级排序算法

 

了解算法的运行规则之后可以发现,YouTube的算法不是为了识别出优质的视频,而是将观众与他们感兴趣的视频配对,从而达到多看视频、多花时间、多看广告的目的。也就是说,观看时长这一指标是非常重要的。皮尤研究中心在2018年的调查中发现,YouTube将观众引导到越来越长和更受欢迎的视频上。

 总结而言,搜索结果的呈现主要受两个因素影响,也就是视频的元数据和用户互动。YouTube列出影响算法的用户具体行为:用户观看或不观看的内容;用户观看视频的时间;视频的走红速度,比如观看增长速度;视频的新颖程度;频道上传视频的频率;用户花在平台上的时间;点赞、踩赞和分享等互动; 不感兴趣 的反馈按钮。

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具体而言,YouTube 的算法是如何影响视频流量的呢? 它会影响视频在YouTube上的展出位置:搜索结果;推荐视频流;YouTube主页;趋势流;频道订阅;通知。

了解了YouTube算法的运作规则,怎么利用这些规则来成为YouTube的赢家呢?社交媒体管理平台HootSuite给出了13条建议:

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